Średnie kroczące. Jeśli te informacje są wykreślane na wykresie, to wygląda tak. Wskazuje to, że istnieje duża różnorodność liczby odwiedzających w zależności od sezonu W jesieni i zimach jest dużo mniej niż wiosna i lato. gdybyśmy chcieli zobaczyć tendencję liczby odwiedzin, moglibyśmy obliczyć 4-punktową średnią ruchliwą. Zrobimy to poprzez znalezienie średniej liczby odwiedzin w czterech kwartałach 2005 roku. Następnie znajdziemy średnią liczbę odwiedzających w w ostatnich trzech kwartałach 2005 r. i pierwszym kwartale 2006 r. Następnie dwa ostatnie kwartały 2005 r. i dwa pierwsze kwartały 2006 r. Zwróć uwagę, że ostatnią średnią możemy znaleźć to ostatnie dwa kwartały 2006 r. i dwa pierwsze kwartały 2007 r. Wykreślamy średnie ruchome na wykresie, upewniając się, że każda średnia została wykreślona na środku czterech kwadratów, którą obejmuje. Teraz możemy zauważyć, że niewielka tendencja spadkowa odwiedzających użytkowników jest przeciętna. Ten przykład pokazuje, jak obliczyć ruchomą średnią seri czasu s w programie Excel Średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Najpierw spójrzmy na naszą serię czasu.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy pamiętać, że można znaleźć analizę danych przycisk Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz opcję Moving Average i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2.5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Nadanie, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych W wyniku tego wygładzone są szczyty i doliny Wykres wskazuje na rosnącą tendencję Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin są wygładzone Im krótszy odstęp , im bliżej średnich kroczących są rzeczywiste punkty danych. Moving Average Calculator. Gly listę kolejnych danych, można skonstruować średnią ruchome n-punkt lub średnią kroczącą, ustalając średnią z każdego zestawu n kolejnych punktów Na przykład, jeśli masz uporządkowany zestaw danych 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, 4-punktowa średnia ruchoma wynosi 11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Średnie uśrednione są wykorzystywane do wygładzania danych sekwencyjnych, które sprawiają, że ostre szczyty i spadki są mniej wyraźne, ponieważ każdy surowy punkt danych podawany jest tylko w ułamkowej masie w średniej ruchomej Im większa jest wartość n płynniejsza wykres średniej ruchomej w porównaniu do wykres pierwotnych danych Analitycy czasowi często analizują ruchome średnie dane dotyczące cen akcji w celu przewidzenia trendów i bardziej przejrzystych wzorców. Możesz użyć poniższego kalkulatora do znalezienia średniej ruchomej zbioru danych. Liczba terminów w prostym n-Point Moving Średnia. Jeśli liczba terminów w oryginalnym zbiorze jest d i liczba terminów używana w każdej średniej wynosi n, wtedy liczba porządków w sekwencji średniej ruchomej będzie na przykład. Na przykład, jeśli masz sekwencję 90 akcji i 14-dniową średnią kroczącą cen, kolejna średnia kolejna będzie miała 90 - 14 1 77 punktów. Ten kalkulator oblicza średnie ruchome, w których wszystkie wyrażenia są ważone równomiernie Można również utworzyć średnie ważone ruchome, w których niektóre terminy są większe niż inne. Przykładowo, dając większą wagę do najnowszych danych lub tworząc centralnie ważony oznacza, gdzie średnie pozycje są liczone Więcej informacji na ten temat zawiera artykuł ważny średniej ruchomej i kalkulator, aby uzyskać więcej informacji Wraz ze wzrastającymi średnimi arytmetycznymi, niektórzy analitycy również patrzą na ruchliwą medianę uporządkowanych danych, ponieważ mediana nie ma wpływu na dziwne odstępstwa.
No comments:
Post a Comment