I m coding coś w tej chwili, gdzie m m biorąc kilka wartości z czasem z kompasu sprzętu Kompas ten jest bardzo dokładny i aktualizuje bardzo często, w wyniku tego, że jeśli lekko chwieje się, I kończą się dziwną wartości, która jest dziko niespójne z sąsiadami chcę wygładzić te wartości. Zrobiłam jakieś czytanie wokół, wydaje mi się, że to, czego chcę, to filtr górnoprzepustowy, filtr dolnoprzepustowy lub średnia ruchoma średnia ruchoma, z jaką mogę się dostać, zachowaj historię ostatnich 5 wartości lub cokolwiek, i użyj średniej z tych wartości w dalszej części mojego kodu, gdzie ostatnio używałem najnowszej wartości. Co powinno, jak sądzę, wygładzić te jiggles ładnie, ale uderza mnie to to jest prawdopodobnie dość nieefektywne i jest to prawdopodobnie jeden z tych znanych problemów właściwym programistom, do których jest naprawdę schludny roztwór Clever Math. Jestem jednak jednym z tych okropnych samouczących programistów bez szorstkiego kształcenia w niczym nawet niewiele związane z CompSci lub Math Czytanie trochę sugeruje, że może to być filtr wysokiej lub niskiej przepustowości, ale nie mogę znaleźć niczego, co wyjaśnia w sposób zrozumiały dla hackera jak ja, jaki wpływ tych algorytmów będzie na szereg wartości, niech sam jak działa matematyka Odpowiedź udzielona tutaj, na przykład, technicznie odpowiada na moje pytanie, ale tylko w terminach zrozumiałych dla tych, którzy prawdopodobnie już wiedzą, jak rozwiązać problem. Byłoby to bardzo piękny i mądry człowiek, kto mógłby wyjaśnić rodzaj problemu i jak działają rozwiązania, w rozumieniu zrozumiałym dla absolwenta z dziedziny sztuki. Wrzesień 21 10 w wieku 13 01. Jeśli średnia ruchoma musi być długa, aby osiągnąć wymagany wygładzanie, a ty naprawdę nie potrzebujesz jakiś szczególny kształt jądra, to lepiej, jeśli użyjesz wykładniczej wartości średniej ruchomej. Kiedy wybierzesz małe, aby być odpowiednią stałą, np. jeśli wybierzesz maleńki 1- 1 N, będzie to miało tę samą średnią wartość jako okno wielkości N, ale rozproszone inaczej niż starsze punkty. W każdym razie, ponieważ następna wartość średniej ruchomej zależy tylko od poprzedniej i Twoich danych, nie musisz trzymać kolejki ani niczego. I możesz to myśleć, robiąc coś takiego, Mam nowy punkt, ale nie wierzę w to, więc mam zamiar utrzymać 80 moich starych szacunków pomiaru i tylko ufać temu nowym punktom 20 To dość podobne do powiedzenia "Cóż, ja Ufam tylko temu nowym punktom 20, a ja będę używał 4 innych punktów, które ufam tej samej kwocie, za wyjątkiem, że zamiast wyraźnie biorąc inne 4 punkty, przypuszczasz, że uśrednienie zrobiłeś ostatnio był rozsądny, dzięki czemu możesz korzystać z poprzednich work. answered Sep 21 10 at 14 27. Hej, wiem, że to jest 5 lat późno, ale dzięki za świetną odpowiedź ja pracuję nad grą, w której dźwięk zmienia się w oparciu o twoją prędkość, ale z powodu uruchomienia gry na wolnym komputer, szybkość wahałaby się gwałtownie, co było dobre dla układów kierowniczych, ale bardzo denerwujące ms of sound To było naprawdę proste i tanie rozwiązanie czegoś, co uważam za naprawdę złożony problem Adam Mar 16 15 w 20 20. Jeśli próbujesz usunąć okazjoną nieparzystą wartość, filtr dolnoprzepustowy jest najlepszy z trzy opcje, które zostały zidentyfikowane Filtry dolnoprzepustowe umożliwiają na przykład niewielkie zmiany prędkości, takie jak spowodowane obracaniem kompasu ręcznie, a także odrzucanie szybkich zmian, takich jak na przykład spowodowane uderzeniami na drodze, średnia ruchoma prawdopodobnie nie wystarczy, ponieważ efekty pojedynczego blipu w danych wpływają na kilka kolejnych wartości, w zależności od wielkości okna średniej ruchomej. Jeśli nieparzyste wartości są łatwo wykrywane, może być nawet lepiej z glitch - algorytm usuwania, który całkowicie je zignoruje. Oto wykres guick do zilustrowania. Pierwszy wykres jest sygnałem wejściowym, z jednym nieprzyjemnym glitchem Drugi wykres pokazuje wpływ średniej ruchomej 10-próbki Ostatni wykres to kombinacja 10- średnica próbki i th e prosty algorytm wykrywania nieprawidłowości pokazany powyżej Jeśli wykryty zostanie glitch, zamiast rzeczywistej wartości użyto 10-próbkowej średniej. Wrzesień 21 10 w 13 38. Wyjaśnione i punkty bonusowe na wykresie Henry Cooke 22 września w godz. 50. Czy rzadko widziałam taką miłą odpowiedź Muis Jun 4 13 na 9 14. Średnia ruchoma to niski filtr filtrów 21 października 13 w 19 36. Spróbuj uruchomić medialną transmisję zamiast kert 25 kwietnia 14 w 22 09. Średnia miesięczna może zejść z, ale uderza mnie, że to prawdopodobnie dość nieskuteczne. There naprawdę nie ma powodem średnia ruchoma powinna być nieefektywna Trzymaj liczbę punktów danych chcesz w jakimś buforze jak okrągła kolejka Na każdym nowym punkcie danych, pop najstarszej wartości i odjąć ją od sumy, a następnie nacisnąć najnowszy i dodać ją do sumy Tak więc każdy nowy punkt danych naprawdę pociąga za sobą pop push, dodawanie i odejmowanie Średnia ruchoma jest zawsze tą przesuniętą sumą podzieloną przez liczbę wartości w buforze. Jest trochę trudniejsze, jeśli ponownie odbierając jednocześnie dane z wielu wątków, ale ponieważ dane pochodzą z urządzenia sprzętowego, które wydaje się być wysoce wątpliwe dla mnie. Oh, a także okropne samouczących programistów zjednoczyć. Średnia ruchoma wydawała się dla mnie nieskuteczna, ponieważ musisz przechowywać bufor wartości - lepiej po prostu zrobić kilka Clever Maths z wartością wejściową i bieżącą wartością roboczą Myślę, że to jak wykładnicza średnia ruchoma pracy Optymalizacja widziałem dla tego rodzaju średniej ruchomej polega na użyciu kolejki o stałej długości wskaźnik do miejsca, w którym się znajdujesz że kolejka, a po prostu owinięcie wskaźnika wokół lub jeśli Voila Nie ma drogiego popu pop moc do amatorów, brat Henry Cooke 22 września w wieku 0 54. Henry Dla prostej średniej ruchomej potrzebujesz buforu po prostu tak, wiedzieć, jaka wartość zostanie popped podczas następnej wartości pushed To powiedział, kolejka o stałej długości wskaźnik, który opisujesz jest dokładnie to, co miałem na myśli kolejka okrągła To dlatego powiedziałem, że nie jest nieskuteczny Co myślisz, że ja oznaczało A jeśli twoja odpowiedź jest tablicą, która zmienia swoje wartości z powrotem na każde indeksowane usunięcie, takie jak wektor std w studni C, to ja się boję, że nawet nie chcę z tobą rozmawiać Dan Tao 22 września w 1 58. Henry Nie wiem o AS3, ale programista Java dostał kolekcje takie jak CircularQueue w jego dyspozycji nie jestem programistą Java, więc jestem pewien, że istnieją lepsze przykłady tam, że właśnie to, co znalazłem w szybkim wyszukiwaniu Google, które implementuje dokładnie funkcje, o których mówimy, jestem pewien, że większość języków średnio i niskopoziomowych ze standardowymi bibliotekami ma coś podobnego np. w tamtych kolejkach T W każdym razie ja sam byłem filozofią, więc wszystko odpuszczono Dan Tao Sep 22 10 at 12 44. Osiągnięcie wykładniczej średniej ruchomej można obliczyć ręcznie z tylko tendencją, jeśli użyjesz odpowiednich wartości Zobacz, jak szybko to zrobić, używając długopisu i papieru, jeśli szukasz wytworzonej wykładniczo średniej ruchomej z 10 wygładzaniem Ale od kiedy ea komputer, prawdopodobnie chcesz robić binarne przesunięcie, w przeciwieństwie do przesunięcia dziesiętnego. Tym sposobem, wszystko, czego potrzebujesz to zmienna dla bieżącej wartości, a jedna dla przeciętnej Następnej średniej można obliczyć od that. answer Sep 21 10 at 14 39. Są to techniki zwane bramą zakresową, która działa dobrze z próbkami fałszywymi występującymi w niewielkim stopniu, zakładając, że użycie jednej z technik filtrujących wspomnianych wyżej przewyższa średnią, wykładniczą, jeśli masz wystarczającą historię jednego Czasu Stała możesz przetestować nowe, próbkę danych dla rozsądności, zanim zostanie ona dodana do obliczeń. Potrzebna jest znajomość maksymalnej rozsądnej szybkości zmiany sygnału, przy czym próbka surowego materiału jest porównywana z ostatnią wygładzoną wartością, a jeśli wartość bezwzględna tej różnicy jest większa niż dozwolony zakres, próbka jest wyrzucana lub zastępowana pewną heurystyczną, np. przewidywanie oparte na różnicach nachylenia lub wartość predykcji trendu z wygładzania o wykładaniu podwójnym. 16 przy 6 56. Reakcja częstotliwościowa przebiegu średniego filtru. Odpowiedź częstotliwościowa systemu LTI to DTFT odpowiedzi impulsów. Odpowiedź impulsowa średniej ruchomej próbki L. Ruch średni filtra wynosi FIR, częstotliwość odpowiedź zmniejsza się do skończonej sumy. Możemy użyć bardzo użytecznej tożsamości. to zapisać odpowiedź częstotliwościową jako. gdzie się zgodziliśmy aej N 0 i ML 1 Interesujemy się wielkością tej funkcji w celu określenia, które częstotliwości otrzymują przez filtr nieatłuszczony i które są atenuowane Poniżej przedstawiono wykres wielkości tej funkcji dla L4 czerwony, 8 zielony i 16 niebieski Oś pozioma waha się od zera do radianów na próbkę. Nieprawdopodobnie, że we wszystkich trzech przypadkach częstotliwość odpowiedzi ma charakterystykę dolnopasmową Częstotliwość zerowa składowej stałej w wejściu przechodzi przez filtr nieatłuszczony Niektóre z wyższych częstotliwości, na przykład 2, są całkowicie wyeliminowane przez filtr Jeśli jednak zamierzono zaprojektować filtr dolnoprzepustowy, n nie zrobiliśmy bardzo dobrze Niektóre z wyższych częstotliwości są osłabione tylko przez współczynnik około 1 10 dla 16-punktowej średniej ruchomej lub 1 3 dla czteropunktowej średniej ruchomej Możemy zrobić znacznie lepiej niż to. przez następujący kod Matlaba. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp-i omega wykres omega, abs H4 abs H8 abs H16 oś 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - Uniwersytet Kalifornijski, Berkeley. Moving Średnia Filter. kate napisał Hi, Szukam kod dla filtra dolnoprzepustowego, które mogę zastosować do sygnału przed przeprowadzeniem analizy spektralnej apoligise dla mojej ignorancji, ale to jest na zewnątrz poza moim polu, więc nie jestem naprawdę robi jakieś poczucie tego Jakie są wejścia, które są potrzebne inne niż sam sygnał Dzięki, Kate. W domenie analogowej, ludzie używają filtracji dolnoprzepustowej co najmniej kilka powodów, które przychodzą do głowy i uczynić sygnał lepiej wyglądać ii uniknąć aliasingu podczas konwersji analogowo-cyfrowej, co powoduje, że sygnały szumu o wysokiej częstotliwości są aliased na niskie częstotliwości, które mogą uszkodzić niższe częstotliwości sygnałów zainteresowanie i zwiększyć hałas floor. It nie wydaje się, że którekolwiek z tych rozważań dotyczą Twojej sytuacji ja nie patrząc na sygnał bezpośrednio przechodzisz do analizy widmowej ii twój sygnał jest już digitalizowany. Szczególnie, gdy wykonasz analizę widmową, materiały wysokiej częstotliwości będą wyświetlane na końcu wysokiej częstotliwości i możesz wybrać zignoruj ją W przypadku jakichkolwiek technik liniowych, które zawierają FFT i funkcję filtru Matlab, zawartość wysokiej częstotliwości nie zakłóca analizy spektralnej zawartości niskiej częstotliwości. Chyba że chcesz zesłać dane przed filtracją. Czy jest jakiś szczególny powód, dla którego chcesz aby pozbyć się zawartości wysokiej częstotliwości przed spectral analysis. kate napisał: Cześć, Szukam kodu dla filtru dolnoprzepustowego, które mogę zastosować do sygnału przed wykonaniem widma al analizy I apoligise dla mojej ignorancji, ale to jest poza moje pole, tak naprawdę nie ma sensu to jakie są wejścia, które są potrzebne inne niż sam sygnał Dzięki, Kate. W domenie analogowej, ludzie używają low - przepuszczać filtrowanie co najmniej kilka powodów, które przychodzą do głowy i sprawiają, że sygnał lepiej wyglądać ii uniknąć aliasing podczas konwersji Analog-to-Digital, co powoduje wysokie częstotliwości szumu sygnałów aliased do niskich częstotliwości, które mogą uszkodzić niższą częstotliwość sygnały interesujące i zwiększyć hałas floor. It nie wydaje się, że którekolwiek z tych rozważań stosuje się do Twojej sytuacji i nie patrząc na sygnał bezpośrednio przechodzisz analizę widmową ii twój sygnał jest już digitalizowany. Szczególnie, kiedy to zrobić widma analizy, rzeczy wysokiej częstotliwości pojawi się na końcu wysokiej częstotliwości i można zignorować go dla każdej techniki liniowej, w tym FFT i funkcji filtracji Matlab, zawartość wysokiej częstotliwości nie będzie int erfere z widmowej analizy treści o niskiej częstotliwości chyba że chcesz zdziesiątkować swoje dane przed filtrowaniem. Jest szczególny powód, abyś pozbył się treści o wysokiej częstotliwości przed analizą widmową. Aby być uczciwym nie wiem, dlaczego ja starając się pozbyć się wysokich częstotliwości I m zasadniczo postępować zgodnie z instrukcjami w ISO Jak można się domyślać, programowania komputerowego i przetwarzania sygnałów naprawdę nie jest mój obszar więc język używany jest obcy me. What I'm robi jest w następujący sposób - Jest inżynierem cywilnym i staram się przeanalizować profil nawierzchni drogi Profil jest zasadniczo równoważny dla sygnału, który zmienia się z odległością, ale ponieważ prędkość jest stała, jest taka sama, jak zmienia się z czasem Dokładne sformułowanie ISO jest pre - przetwarzania filtrów powinny być stosowane na przykład Butterworth Pomyślałem jednak, że średnia ruchoma może być łatwiejsze do rozpoczęcia przypuszczam, dlaczego staram się wyeliminować wysokie częstotliwości jest dlatego, że byłyby nieznaczne w kategoriach z drogi damage. I powierzchni bardzo docenić swój czas, Katherine. Rajeev napisał kate napisał: Cześć, Szukam pewnego kodu dla filtrów dolnoprzepustowych, które mogę zastosować do sygnału przed przeprowadzeniem analizy widmowej apoligise dla mojej ignorancji, ale to jest poza moje pole, tak naprawdę nie ma sensu Jakie są potrzebne wejścia, inne niż sam sygnał Dzięki, Kate W domenie analogowej, ludzie używają filtracji dolnoprzepustowej co najmniej kilka powodów które przychodzą mi do głowy i sprawiają, że sygnał lepiej wygląda unikaj aliasingu podczas konwersji analogowo-cyfrowej, co powoduje, że sygnały hałasu wysokiej częstotliwości są aliased na niskie częstotliwości, które mogą uszkodzić niższe częstotliwości sygnałów zainteresowanie i zwiększyć hałas podłogi nie wydaje się, że którekolwiek z tych rozważań dotyczą twojej sytuacji I nie patrząc na sygnał bezpośrednio przechodzisz analizę widmową ii twój sygnał jest już poddawany digitalizacji W szczególności, kiedy wykonujesz analizę widmową, rzeczy równości pojawi się na końcu wysokiej częstotliwości i można go zignorować W przypadku każdej techniki liniowej, która obejmuje FFT i funkcję filtru Matlab, zawartość wysokiej częstotliwości nie zakłóca analizy widmowej zawartości niskiej częstotliwości, chyba że chcesz zdzielić swoje dane przed filtrowaniem Czy jest jakiś szczególny powód, dla którego chcesz pozbyć się zawartości wysokiej częstotliwości przed analizą widmową HTH - rajeev. Katherine napisał Szczerze mówiąc nie wiem, dlaczego próbuję pozbyć się wysokich częstotliwości I m zasadniczo postępować zgodnie z instrukcjami w ISO Jak można się domyślać, programowania komputerowego i przetwarzania sygnałów naprawdę nie jest mój obszar, więc język używany jest obcy mi co ja robi jest w następujący sposób - mam inżyniera i staram się analiza profilu nawierzchni drogowej Profil jest zasadniczo równoważny dla sygnału, który zmienia się z odległością, ale ze względu na to, że prędkość jest stała, jest taka sama jak zmienia się z czasem Dokładnym sformułowaniem ISO jest obróbka wstępna fi należy zastosować kilka pytań. Niektóre pytania wymagają uwagi. a Co zwraca się z prośbą do firmy ISO po przetworzeniu filtrów. b Jak jest przeprowadzona analiza widmowa. c Czy ISO określa częstotliwość odcięcia filtra tj. pozbyć się częstotliwość powyżej X. przykładowy Butterworth Pomyślałem jednak, że średnia ruchoma może być łatwiejsze do rozpoczęcia. Jestem skłonny zgodzić, średnia ruchoma byłaby łatwiejsza. Ma również właściwość, że wszystkie składowe częstotliwości opóźniane są o dokładnie taką samą ilość, co oznacza, że kształt kształtu fali zachowuje przechodzenie przez filtr Oczywiście niektóre komponenty częstotliwości zostaną osłabione, ale nie zostały przesunięte przez, powiedzmy, 90 stopni, względem innych częstotliwości Filtr Butterwortha i różnym stopniu wszystkie filtry analogowe nie. mają tę właściwość, znaną jako liniowa lub fazowo-liniowa. Bertterworth odnosi się do klasy filtrów analogowych o określonej reakcji fazowej i częstotliwościowej, co może być łatwe do wdrożenia z elementami elektronicznymi jak oporniki, kondensatory i dławiki Moje rozsądne przypuszczenie to, że ludzie rozwinęli cyfrowe odpowiedniki tych i innych analogowych filtrów, ponieważ byli zaznajomieni z ich właściwościami Jednak wiele osób dziś chciałby zapytać, czy zamierzasz działać na zaszyfrowanym sygnale, dlaczego martwić z analogowym wyglądem filtru. Przypuszczam, że staram się wyeliminować wysokie częstotliwości, ponieważ byłyby nieznaczne pod względem uszkodzeń dróg, bardzo doceniłem twój czas, Katherine. Po drugie, jestem bardzo zadłużony za przyjęcie czas starałem się odpowiedzieć na qs below. Some pytania przyjść do głowy a co zrobić z ISO poprosić o zrobienie po filtrów przedprodukcyjnych. Po filtrów przedprocesowych prosi o wykonanie FFT, które chyba jest również odpowiedź na następne pytanie Duże trudności ze zrozumieniem, że im jest to, że sam stworzyłem profil drogowy, określając, że chciałbym, aby częstotliwości były minimum 0 motocykli i maksymalnie 4000 metrów en powinienem potrzebować, aby filtrować wysokie częstotliwości. b Jak jest przeprowadzona analiza widmowa c Czy ISO określa częstotliwość odcięcia dla filtra tj. pozbyć się częstotliwości powyżej X. It doesn t określić dowolną częstotliwość cut. example butterworth Jednak myślałem, że średnia ruchoma może być łatwiejsze do rozpoczęcia Zazwyczaj zgadzam się, średnia ruchoma będzie łatwiejsza Posiada również właściwość, że wszystkie składowe częstotliwości opóźniają się dokładnie tą samą ilością, co oznacza, że kształt kształtu przebiega przez filtr Oczywiście niektóre komponenty częstotliwości zostaną osłabione, ale nie zostały przesunięte przez, powiedzmy, 90 stopni, względem innych częstotliwości Filtr Butterwortha i różnym stopniu wszystkie filtry analogowe nie ma tej właściwości, która jest znana jako faza liniowa lub faza - linear Butterworth odnosi się do klasy filtrów analogowych o określonej reakcji fazowej i częstotliwościowej, co może być łatwe do wdrożenia z elementami elektronicznymi, takimi jak rezystory, kondensatory i nukleory Moim rozsądnym przypuszczeniem jest to, że ludzie rozwinęli cyfrowe ekwiwalenty na te i inne analogowe filtry, ponieważ byli zaznajomieni z ich właściwościami Jednak wiele osób dziś chciałoby zapytać, czy zamierzasz działać na zaszyfrowanym sygnale, po co martwić się analogowym wyglądem - filozofię przypuszczam, że przypuszczam, że staram się wyeliminować wysokie częstotliwości, ponieważ byłyby nieznaczne pod względem uszkodzeń dróg i bardzo doceniłem twój czas. Katherine HTH - rajeev. Dziękuję, Katherine. Sounds jak możesz filtrować dane już w jaki sposób określa się zakres częstotliwości Co to jest częstotliwość próbkowania Czy jest przestrzenna lub czasowa Jeśli określasz 4-metrowy licznik w systemie, jest mało prawdopodobne, że pobierałoby to tylko próbki, aby uzyskać tę szybkość Fs 1 8 m bez jakiegokolwiek ruchu średni filtr wbudowany. Jakie jest wymagania normy ISO ISO, skąd. Jednym z efektów filtrowania jest przesunięcie energii na niższe częstotliwości, a nie tylko rozdrabnianie, tak jak w ould zrobić w dziedzinie częstotliwości Jeśli cel końcowy jest do obliczenia IRI lub innego rodzaju metoda chropowatości drogi, niż może to być krytyczne. Po filtrach przedprocesowych prosi o wykonanie FFT, które przypuszczam, że jest również odpowiedzią do twojego następnego pytania Dużym problemem ze zrozumieniem, że mam to, że sam stworzyłem profil drogowy, określając, że chciałbym, aby częstotliwości były minimum 0 kilogramów motocykli i maksymalnie 4 metrów liczników Dlaczego muszę więc filtrować wysokie częstotliwości. Charlie, jestem bardzo ignorant na poprawnej terminologii w tym stuff i Im nie wiesz co masz na myśli przez częstotliwość próbkowania I'll po prostu powiedzieć, co im robi. Pierwsze generuję losowy profil drogowy, który ma częstotliwości przestrzenne od 0 01 - 4 cykle m ISO 8608 1995 mają klasyfikacje drogi i w zależności od tego daje wartość PSD dla każdej z częstotliwości między 0 01 i 4, które chcesz. Wartości te są następnie wprowadzane do równania dla generowania dróg, który tworzy drogę dowolna liczba punktów w moim przypadku 8000 lub 400metrów, tzn. co 0 05 metra następnie wygeneruję wszystkie wartości ISO dla PSD w stosunku do częstotliwości przestrzennych, które miałem powyżej, a następnie próbuję pracować wstecz, aby sprawdzić, czy mogę wygenerować ten sam wykres przy użyciu tego samego profilu drogowego, a znalezienie FFT z niego, a następnie PSD nie wiem co masz na myśli przez częstotliwość próbkowania obawiam się, może to jest tam w tym, co opisałem. Dziękuję tyle za Twój czas , Jestem całkowicie jak ryba z wody na ten jeden. Charlie napisał Katherine, Brzmi jak może być filtrowanie danych już w jaki sposób określasz zakres częstotliwości Co to jest częstotliwość próbkowania Czy jest przestrzenny lub czasowy Jeśli określasz 4 cykliczny licznik do systemu jest mało prawdopodobne, aby pobierać próbki, aby uzyskać tę szybkość Fs 1 8 m bez pewnego rodzaju ruchomego filtra w standardzie Jaki jest wymagany standard ISO ISO, z którego Jednym z efektów filtrowania jest przesunięcie energii na niższe częstotliwości a nie tylko rozdrabnianie go tak, jakbyś robił to w dziedzinie częstotliwości Jeśli celem końcowym jest wyliczenie współczynnika IRI lub innego rodzaju chropowatości w stosunku do tego, co może być krytyczne Charlie Po filtrach przedprocesowych pyta, że wykonuję FFT, co przypuszczam, że jest również odpowiedzią na Twoje następne pytanie Duże trudności ze zrozumieniem, że im jest to, że sam stworzyłem profil drogowy, określając, że chciałbym, aby częstotliwości były minimum 0 metrów i maksymalnie 4000 metrów czy muszę filtrować wysokie częstotliwości. Takie informacje na temat ISO 8608 1995 wygląda jak dobre odniesienie do niektórych prac związanych z przetwarzaniem profilu drogowego Powrót do projektu Jak rozumiem, robisz to.1 Utwórz profil trasy w częstotliwości przestrzennej domena z zawartością w cyklach 0 01-4 cykl m 2 Wygeneruj profil przestrzenny od 1 przy użyciu równań długości 400 m, dx 0 05 m, częstotliwość próbkowania przestrzennego 1 dx 20 cykli m 3 Wykresuj drogę PSD od 1 względem wartości ISO z ISO 8608 4 Oblicz fft i PSD od 2 i porównaj go na 3, aby zobaczyć, czy jesteś w stanie odtworzyć go. Jeśli jest to poprawne i rozumiem standard ISO Nie sądzę, abyś musiał filtrować na swoim profilu od 2 powinno być w stanie generować dane o częstotliwości od 0 0025-10 cykli m, ale nie powinno się widzieć żadnych treści powyżej 4 cykli m. Hope to pomaga, a nie mylić Może chcesz przyjrzeć się Mała książka profilowania na więcej informacji . Katherine napisała w wiadomości Charlie, jestem bardzo ignorantem poprawnej terminologii w tym materiale i nie wiem, co masz na myśli według częstotliwości próbkowania Po prostu powiem Ci, co im robi Najpierw generuję losowy profil dróg o częstotliwościach przestrzennych zmieniających się od 0 01 - 4 cykle m ISO 8608 1995 mają klasyfikacje drogi, w zależności od tego, daje wartość PSD dla każdej z częstotliwości pomiędzy 0 01 i 4, które chcesz. Te wartości są następnie wprowadzane do równania dla generowania dróg, który tworzy droga z dowolną liczbą punktów w moim przypadku 8000 lub 400metrów, tzn. co każde 0 05 m Następnie wykres wszystkich wartości ISO dla PSD w stosunku do częstotliwości przestrzennych, które miałem powyżej, próbuję teraz pracować do tyłu, aby sprawdzić, czy mogę generować ten sam wykres przy użyciu tego samego profilu drogowego, a znalezienie FFT tego, a następnie PSD nie wiem co masz na myśli przez częstotliwość próbkowania boję się, może to jest tam w tym, co opisałem Dziękuję bardzo za Twój czas, jestem całkowicie podobny ryba z wody na ten Katherine. Thanks za to - naprawdę jest pożyteczna po prostu aby zobaczyć poprawną terminologię używaną do figure. Charlie napisał Katherine, Dzięki za informacje na temat ISO 8608 1995 wygląda jak dobre odniesienia dla niektórych z moich prace nad przetwarzaniem profili drogowych Powrót do projektu Jak rozumiem to robisz 1 Utwórz profil drogowy w domenie częstotliwości przestrzennej o zawartości w cyklach 0 01-4 m Wygeneruj profil przestrzenny od 1, używając równań długości 400 m dx 0 05 m , Częstotliwość próbkowania przestrzennego 1 dx 20 cykli m 3 Wykresuj drogę PSD od 1 względem wartości ISO z ISO 8608 4 Oblicz FFT i PSD od 2 i porównaj go na 3, aby sprawdzić, czy można go ponownie wytworzyć Jeśli to jest prawidłowe i rozumiem standard ISO Nie sądzę, że musisz filtrować na swoim profilu Twój profil z 2 powinien być w stanie generować dane o częstotliwości od 0 0025-10 cykli m, ale nie powinieneś widzieć żadnych treści powyżej 4 cykli m Mam nadzieję, że to pomaga, a nie mylić Może chcesz aby spojrzeć na książkę profilowania przy lub więcej informacji Charlie Katherine napisał w wiadomości Charlie, jestem bardzo niewiedzy w poprawnej terminologii w tej rzeczy i nie wiem, co masz na myśli przez wskaźnik próbki I'll po prostu powiedzieć, co im doing First I generuję losowy profil drogi, który ma częstotliwości przestrzenne od 0 01 do 4 cykli m ISO 8608 1995 mają klasyfikacje drogi iw zależności od tego daje wartość PSD dla każdej z częstotliwości pomiędzy 0 01 a 4, które chcesz Te wartości są następnie wprowadzane do równania dla generowania dróg, które tworzy drogę z dowolną liczbą punktów w moim przypadku 8000, lub 400metrów, tzn. co każde 0 05 m następnie wykres wszystkich wartości ISO dla PSD w stosunku do częstotliwości przestrzennych, które miałem ponad to ja staram się pracować wstecz, aby zobaczyć, czy mogę wygenerować ten sam wykres za pomocą tego samego profilu drogowego, a znalezienie FFT tego, a następnie PSD nie wiem, co masz na myśli, próbując częstotliwości boję się, może to jest w tym co mam e opis Dziękuję Ci za dużo czasu, jestem zupełnie jak ryba z wody na tym Katherine. Co to jest lista z zegarkiem. Możesz pomyśleć o swojej liście obserwacyjnej jako wątkach, które masz zakładkę. Możesz dodać tagi, autorów , wątki, a nawet wyniki wyszukiwania na liście obserwacyjnej W ten sposób można łatwo śledzić tematy, które są Ci zainteresowane Aby wyświetlić listę oglądaną, kliknij link Moje newsreader. Aby dodać elementy do listy obserwacyjnej, kliknij przycisk Dodaj do link do listy obserwowanych u dołu każdej strony. Jak dodać element do listy obserwacyjnej. Aby dodać kryteria wyszukiwania do listy obserwacyjnej, wyszukaj żądany termin w polu wyszukiwania Kliknij link Dodaj tę listę do listy obserwowanych na stronie wyników wyszukiwania. Możesz także dodać tag do listy obserwacyjnej, wyszukując tag z etykietą znacznika dyrektywy, gdzie zmienna to nazwa tagu, który chcesz obejrzeć. Aby dodać autora do listy obserwacyjnej, przejdź na stronie profilu autora i kliknij link Dodaj ten utwór do listy obserwowanych u góry t on page Możesz także dodać autora do listy obserwacyjnej, przechodząc do wątku, który autor napisał do i klikając łącze Dodaj ten autor do mojego listy obserwowanych Zostaniesz powiadomiony, gdy autor dokona wpisu. Aby dodać wątek na stronie listy wątków, przejdź na stronę wątku i kliknij link Dodaj ten wątek do listy obserwowanych u góry strony. Informacje o grupach dyskusyjnych, grupach dyskusyjnych i Centrum prasowym MATLAB. Grupy dyskusyjne są grupami dyskusyjnymi, które są otwarte do wszystkich Grup dyskusyjnych służy do dyskusji na wiele tematów, ogłoszeń i plików handlowych. Dyskusje są gwintowane lub pogrupowane w taki sposób, aby można było przeczytać wysłaną wiadomość i wszystkie jej odpowiedzi w kolejności chronologicznej. Ułatwia to postępuj zgodnie z wątkiem rozmowy i sprawdź, co zostało powiedziane przed wysłaniem własnej odpowiedzi lub dokonaniem nowej publikacji. Treść nowej grupy jest dystrybuowana przez serwery obsługiwane przez różne organizacje w Internecie Wiadomości są wymieniane i zarządzane za pomocą standardu open-standa rd protocols Żadna jednostka nie jest właścicielem grup dyskusyjnych. Istnieje tysiące grup dyskusyjnych, z których każdy dotyczy jednego tematu lub obszaru zainteresowania. Centralny czytnik kanałów MATLAB i wyświetla wiadomości w grupie dyskusyjnej. Jak czytam lub publikujesz w grupie dyskusyjnej. Możesz używać zintegrowany program do czytania wiadomości w witrynie sieci Web MATLAB Central w celu odczytu i opublikowania wiadomości w tej grupie dyskusyjnej MATLAB Central jest obsługiwany przez MathWorks. Wiadomości wysyłane za pośrednictwem Centralnego czytnika MATLAB są widoczne dla wszystkich przy użyciu grup dyskusyjnych, niezależnie od tego, jak mają dostęp do grup dyskusyjnych. MATLAB Central. One konto Twoje konto MATLAB Central jest powiązane z kontem MathWorks w celu łatwego dostępu. Użyj adresu e-mail swojego wyboru Centralny czytnik kanałów MATLAB umożliwia definiowanie alternatywnego adresu e-mail jako adresu księgowania, unikając bałaganu w podstawowej skrzynce pocztowej i zmniejszanie spam. Spam Control Większość spamerów grup dyskusyjnych jest filtrowana przez centralny czytnik kanałów MATLAB. z odpowiednią etykietą przez osoby podpisane w Tagach mogą być użyte jako słowa kluczowe, aby znaleźć określone pliki zainteresowań lub jako sposób na zakwalifikowanie zaksięgowanych wpisów Możesz zechcieć pozwolić innym osobom przeglądać tagi, a także wyświetlać lub szukać innych tagi, a także społeczności społeczności w znacznym Tagowaniu umożliwiają wyświetlanie zarówno dużych trendów, jak i mniejszych, bardziej niejasnych pomysłów i aplikacji. Listy do przeglądania Konfigurowanie list monitorujących pozwala otrzymywać powiadomienia o aktualizacjach dokonanych w publikacjach wybranych przez autora, wątku lub dowolnej zmiennej wyszukiwania Lista powiadomień o liście obserwacji może być wysyłana codziennie przez e-mail lub bezpośrednio, wyświetlana w Moich programach dyskusyjnych lub wysyłana za pośrednictwem kanału RSS. Inne sposoby dostępu do grup dyskusyjnych. Użyj czytnika wiadomości przez szkołę, pracodawcę lub usługę internetową dostawcy. Płataj dostęp do grup dyskusyjnych od komercyjnego dostawcy. Użyj Grup dyskusyjnych Google. udostępnia przeglądarkę z dostępem do grupy dyskusyjnej. Run swój własny serwer Aby uzyskać typowe instrukcje, zobacz temat. Wybierz swój kraj.
No comments:
Post a Comment